CURSO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS Y DISEÑO MULTIVARIADO
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UN PARÁMETRO
- PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DOS PARÁMETROS
- DISEÑO DE UN SOLO FACTOR
- INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIADO (BIG-DATA)
- ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
- ANÁLISIS DE CLUSTER
- ANÁLISIS DE LOS COMPONENTES PRINCIPALES CON EL ANÁLISIS DE VARIANZA DE UNA VIA
- ANÁLISIS DISCRIMINANTE
- ANÁLISIS DE FACTORES
- ANÁLISIS DE FACTORES CON EL ANÁLISIS DE VARIANZA DE UNA VIA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- La variabilidad en la investigación
- Medidas de tendencia central
- Media, mediana, moda, varianza, desviación estándar
- Medidas de variabilidad
- Regla empírica
- Histograma
- Diagrama de caja
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UN PARÁMETRO
- Prueba de hipótesis para el valor de una media
- Prueba de hipótesis para el valor de una desviación estándar
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DOS PARÁMETROS
- Prueba de hipótesis para diferencia de dos medias poblacionales
- Prueba de hipótesis para la diferencia de dos desviaciones estándar
DISEÑO DE UN SOLO FACTOR
- Análisis de varianza de una via
- Prueba comparativa de medias LSD
- Graficas de medias
- Tablas de medias
- Supuestos del diseño
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIADO (BIG-DATA)
- Matríz de datos (Big-Data)
- Matríz de datos estándarizados
- Matríz de varianzas y covarianzas
- Matríz de correlaciones
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
- Análisis con la matríz de varianzas y covarianzas
- Análisis con la matríz de correlaciones
- Selección del número de componentes
- Interpretacion de los componentes principales
- Obtención de los componentes ponderados
ANÁLISIS DE CLUSTER
- Matríz de distancias
- Métricas de distancia
- Métodos de agrupación
- Dendograma
- Selección del número de grupos o número de clusters
- Interpretación de grupos o cluster seleccionados
ANÁLISIS DE LOS COMPONENTES PRINCIPALES CON EL ANÁLISIS DE VARIANZA DE UNA VIA
- Análisis de varianza de los clusters con los componentes principales
- Prueba de LSD para comparar los promedios de los cluster con los componentes principales
- Gráfica de medias de los clusters con los componentes principales
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
- Tabla de clasificación
- Funciones discriminantes
- Método se selección de Forward
- Método de selección Backward
- Interpretación de las funciones discriminantes
ANÁLISIS DE FACTORES
- Método de componentes principales
- Método clásico
- Método de rotación
- Selección del número de factores
- Selección del mejor análisis de factores
- Interpretación del análisis de factores
- Obtención de los factores ponderados
ANÁLISIS DE FACTORES CON EL ANÁLISIS DE VARIANZA DE UNA VIA
- Análisis de varianza de los clusters con el análisis de factores
- Prueba de LSD para comparar los promedios de los clusters con los factores ponderados
- Gráfica de medias de los cluster con los factores ponderados