CURSO DE PRUEBA DE HIPOTESIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS
- INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA
- PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL
- PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA COMPARACIÓN DE DOS PARÁMETROS POBLACIONALES
- DISEÑO DE UN SOLO FACTOR
- EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES
- DISEÑO FACTORIAL 2 A LA 3 REPLICADO
- DISEÑO FACTORIAL 2 A LA 4 REPLICADO
- DISEÑOS 2 A LA K NO REPLICADOS
- DISEÑOS FACTORIALES FRACCIÓN UN MEDIO
- DISEÑO FRACCIÓN UN CUARTO Y GENERALIZACIÓN DE FRACCIONES MÁS PEQUEÑAS
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
- Inportancia de la estadística
- Muestra, muestreo, aleatoridad
- Medidas de tendencia central (importancia de las medias muestrales)
- Medidas de variación (importancia de las variaciones muestrales)
- Regla empírica
- Histograma
- Diagrama de caja
PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL
- Prueba de hipótesis de una media
- Intervalos de confianza de la media poblacional
- Prueba de hipótesis para una desviación estándar poblacional
- Intervalo de confianza de una desviación estándar
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA COMPARACIÓN DE DOS PARÁMETROS POBLACIONALES
- Prueba de hipótesis para la comparación de dos medias
- Prueba de hipótesis para la comparación de dos varianzas
DISEÑO DE UN SOLO FACTOR
- Experimentos con un solo factor
- Análisis de varianza de un solo factor
- Prueba de rangos multiples (Prueba LSD)
- Gráficas de medias de los tratamientos
- Tablas de medias de los tratamientos
- Comprobación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadístico
EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES
- Principios y definiciones básicas
- Introducción: Diseño factorial de dos factores fijos
- Análisis de varianza para experimentos con 2 factores
- Comparaciónes múltiples (pruebas LSD)
- Análisis del efecto de interacción
- Comprobación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadístico
DISEÑO FACTORIAL 2 A LA 3
- Conceptos básicos y definiciones
- Importancia del diseño factorial 2 a la 3
- Estimación de los efectos promedios
- Estimación de sumas de cuadrados
- Diagrama de Pareto normal para efectos
- Anova para diseños 2 a la 3
- Gráficas de efectos promedio
- Gráfica de efectos de interacción
- Gráfica de respuesta
- Verificación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadístico
DISEÑO FACTORIAL 2 A LA 4 REPLICADO
- Conceptos básicos y definiciones
- Importancia del diseño factorial 2 a la 4
- Estimación de los efectos promedios
- Estimación de sumas de cuadrados
- Diagrama de Pareto normal para efectos
- Anova para diseños 2 a la 4
- Gráficas de efectos promedio
- Gráficas de efectos de interacción
- Gráficas de respuesta
- Verificación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadístico
DISEÑO 2 A LA K NO REPLICADOS
- Justificación del uso de diseños no replicados
- Técnicas de obtención del análisis de varianza
- Obtención del mejor anova
- Gráfica de efectos principales
- Gráfica de interacciones
- Gráfica de respuesta
- Ejemplos con uso de software estadístico
DISEÑOS FACTORIALES FRACCIÓN UN MEDIO
- Introducción al diseño fracción un medio
- Técnica de efectos confundidos
- Obtención del mejor anova
- Gráfica de efectos promedio
- Gráfica de efectos de interacción
- Gráfica de respuesta
- Verificación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadísticos
DISEÑO FRACCIÓN UN CUARTO Y GENERALIZACIÓN DE FRACCIONES MÁS PEQUEÑAS
- Técnica de efectos confundidos
- Obtención del mejor anova
- Gráfica de efectos promedio
- Gráfica de efectos de interacción
- Gráfica de respuesta
- Verificación de supuestos del modelo
- Ejemplos con uso de software estadístico